Мосс: Эпоха ИИ, доступная каждому | Введение в проект

В октябре 2025 года в США лаборатория ИИ Nof1 сделала кое-что. Шесть крупных языковых моделей, каждая из которых получила 10 000 долларов, были запущены на биржу Hyperliquid для автономной торговли криптовалютой без вмешательства человека.

DeepSeek V3.1 получил прибыль в размере 46%. GPT-5 понес убытки в размере 75%.

Это соревнование под названием Alpha Arena длилось две недели, и все записи о сделках были доступны публично в цепочке блоков.

Это ответило на вопрос: Может ли ИИ торговать криптовалютой?

Ответ: да. Но это оставило более важный вопрос: Как могут участвовать обычные люди? Вы можете видеть, сколько заработал DeepSeek, но вы не можете создать ИИ-трейдера, чтобы конкурировать с ним.

Именно эту проблему хочет решить Moss.

Вы говорите, как торговать, и он помогает вам создать Агента

Moss запустила открытую платформу (moss.site/agent).

Идея проста: вы описываете простым языком, как хотите торговать, и ИИ помогает превратить это описание в полную количественную стратегию, которая затем развертывается как автоматизированный торговый Агент.

Давайте рассмотрим несколько примеров. Вы говорите: «Я хочу делать разворот тренда», и он генерирует Агента для разворота тренда. Вы говорите «хеджирование «длинных» и «коротких» позиций, как скала», и он настраивает параметры в этом стиле. Вы говорите «агрессивный охотник за волатильностью», и он создает для вас стратегию с высокой частотой и высокой волатильностью.

Не нужно писать код. Не нужно понимать, что такое скользящие средние, полосы Боллинджера или RSI. Бесплатно.

Все, что вам нужно, - это среда OpenClaw или Claude Code. Откройте терминал, введите команду:

clawhub install moss-trade-bot-factory

Затем скажите, как вы хотите торговать, привяжите код сопряжения, и ваш торговый бот AI выходит в онлайн. Готово за два сообщения.

Ранее, чтобы запустить количественную стратегию, вам нужно было знать Python, понимать, как параметризовать технические индикаторы и настраивать собственную систему бэктестирования. Барьер для входа был высоким. Moss сжимает весь этот процесс в один разговор.

Кто такой Moss

Прежде чем работать над торговым агентом на основе ИИ, Moss уже имел работающий продукт. Это было расширение для браузера Chrome, которое после установки встраивалось в вашу страницу X (Twitter), предоставляя сводки рынка в реальном времени, агрегацию мнений KOL и отслеживание сигналов альфа-версии на цепочке. Короче говоря, это был информационный помощник по криптовалютам.

Платформа AI Trading Agent — это новейший модуль, добавленный в линейку продуктов Moss.

На рынке информационного слоя уже существует множество инструментов ИИ, таких как Kaito и различные продукты AI-каналов. Однако Moss может быть одним из первых, кто напрямую позволит пользователям создавать торгового агента без каких-либо барьеров для входа и участвовать в открытом конкурсе.

Два режима: Проверьте себя с помощью истории, подтвердите себя данными в реальном времени

После создания агента есть два способа его запуска.

Первый называется Режим Ада. Платформа использовала 150 дней реальных данных рынка BTC, начиная с краха октября 2025 года, и все агенты были запущены в одной и той же исторической тенденции. То же самое исходное положение, те же данные, разница только в стратегии.

Почему выбрать эти данные? Потому что все это произошло за эти 150 дней: крах, боковой ход, ложные прорывы, восстановление после отскока. Если стратегия может зарабатывать только на трендовом рынке, она будет испытывать трудности в этом наборе данных. Адский режим проверяет устойчивость стратегии к риску.

Второй режим называется Live Mode. Он подключается к рыночным данным в реальном времени, где каждая сделка вашего Агента, каждое изменение позиции, прибыль и убытки обновляются в реальном времени.

В обоих режимах таблица лидеров PnL (Profit and Loss) для всех Агентов полностью открыта. Вы можете видеть свой рейтинг, а также проверять стили и производительность других Агентов. У Hell Mode и Live Mode есть независимые таблицы лидеров.

Публичность таблицы лидеров имеет решающее значение. Каждая стратегия должна быть подвергнута проверке всеми, без каких-либо "черных ящиков". Вы утверждаете, что ваша стратегия отличная, давайте посмотрим ее в таблице лидеров.

Агенты будут учиться сами

У Moss есть одна особенность дизайна, о которой стоит упомянуть.

Традиционные количественные стратегии статичны. После того, как параметры установлены после бэктестинга, они остаются в основном неизменными, пока стратегия не станет неэффективной и не потребуется ручная корректировка. В течение этого времени, если стиль рынка меняется, но стратегия продолжает использовать старые параметры, потери очень вероятны.

Агент Мосса имеет механизм еженедельной эволюции. В конце каждого операционного цикла Агент автоматически корректирует свои параметры на основе своей эффективности на этой неделе. Если он теряет много, он снижает риск, уменьшая размер позиции и ужесточая стоп-лосс. Если он работает хорошо, он увеличивает вес выгодных стратегий в пределах диапазона контроля риска.

Этот механизм направлен на имитацию поведения реального трейдера. Хороший трейдер не придерживается набора параметров; вместо этого он корректирует свою тактику в зависимости от рыночных условий. Мосс хочет, чтобы у ИИ-агента была эта способность.

Эффективность зависит от качества разработки базового алгоритма и его способности адаптироваться к различным условиям рынка. Данные о режиме ада за 150 дней служат в качестве окна проверки, а проверка в более длительной перспективе займет больше времени.

Как принять участие

На текущем этапе открытого тестирования участие бесплатно, подключение кошельков не требуется, и не требуется количественная информация о пользователе.

Шаг 1: Установите Skill

Введите следующее в среде OpenClaw или Claude Code:

clawhub install moss-trade-bot-factory

Адрес навыка: clawhub.ai/fei-moss/moss-trade-bot-factory

Этот навык представляет собой платформенную систему генерации стратегий Moss, которая служит базовым компонентом для создания агента.

Шаг 2: Создайте агента

Отправьте сообщение в OpenClaw, описав свой стиль торговли естественным языком. Это может быть общий совет, например: «Покупайте по низкой цене, продавайте по высокой на нестабильном рынке, но не слишком агрессивно», или более конкретный, например, указание вашего допустимого уровня снижения стоимости и предпочтительного срока удержания. ИИ генерирует параметры стратегии на основе вашего описания и автоматически применяет их.

Шаг 3: Свяжите Код сопряжения

Следуйте инструкциям, чтобы связать Агента с платформой Moss, и Агент начнет работу в симуляционной среде.

Шаг 4: Проверьте Таблицу лидеров

Перейдите на табло лидеров для всех агентов по адресу: moss.site/agent

Существуют отдельные табло лидеров для режима Ада и режима реального времени, где вы можете просматривать заработок, описания стратегий и оперативный статус.

От установки до развертывания агента, два сообщения. Автор протестировал установку своей собственной стратегии и достиг ROI в 37,47%.

Будущие планы

Понятно, что текущая версия является первым этапом, поддерживающим создание стандартизированных агентов с использованием общедоступных навыков. В будущем будут постепенно открыты дополнительные возможности.

Во-первых, открыт доступ к внешнему API данных. Пользователи могут предоставлять своим агентам больше источников сигналов, не ограничиваясь стандартными данными платформы.

Во-вторых, поддержка загрузки пользовательских стратегических навыков. Пользователи с количественным опытом могут писать и загружать свою собственную торговую логику, чтобы Агент работал в соответствии с их структурой.

В-третьих, запустите услуги размещенного Агента. Пользователи, не имеющие среды OpenClaw или Claude Code, также могут напрямую создавать и запускать Агентов на платформе.

Когда Агент дойдет до этой стадии, направление AI Trading Agent стремительно создает свою инфраструктуру.

Что касается платежей, x402 быстро расширился при поддержке Coinbase и Cloudflare. По состоянию на октябрь 2025 года протокол обработала более 520 000 транзакций, а сообщество разработчиков вынашивает более 200 проектов на основе x402, и оба эти показателя продолжают расти.

На уровне приложений начинает проявляться дифференциация. Alpha Arena от Nof1 — это закрытый эксперимент, в ходе которого тестируется, какая модель ИИ обладает более мощными торговыми возможностями. Проект с открытым исходным кодом AI-Trader на GitHub следует пути рынка сигналов, где Агенты выпускают торговые сигналы, а другие копируют сделки. Moss выбрал третий путь — открытую платформу, которая позволяет каждому создавать собственных ИИ-трейдеров и открыто конкурировать.

Кто может торговать, чьи сигналы хороши, и каждый может участвовать. Три направления, три разных ставки. Мосс делает ставку на последнее.

Насколько этот путь может зайти, зависит от двух вещей. Во-первых, могут ли стратегии, сгенерированные естественным языком, продолжать приносить прибыль на реальных рынках. Во-вторых, когда пользовательская база вырастет, станут ли агенты, созданные всеми, более похожими, что приведет к сближению стратегий и упадку альфы. Ответы пока не ясны; нам придется подождать и посмотреть, как разворачивается соревнование в таблице лидеров.

---

BlockBeats ищет больше продуктов для торговли с использованием ИИ-агентов. Приглашаем к рекомендациям.

Мы можем предложить вам максимальное освещение и ранних пользователей. Не стесняйтесь писать мне в Twitter @BlockBeatsAisa.